Habitly (v1.1.5): Gestión Inmobiliaria & Compliance
¿De dónde sale el nombre «Habitly»?
El nombre Habitly nace de la fusión entre la raíz "Habitar" (el núcleo del sector residencial e inmobiliario) y el sufijo anglosajón "-ly" (característico de soluciones SaaS como Calendly o Grammarly). Conceptualmente significa "Habitar de forma inteligente y automatizada", transformando la compleja gestión legal y fiscal de fincas en un proceso intuitivo, riguroso y eficiente.
Cargando simulación de consola Java..._
💡 Simulación de consola interactiva: Esta recreación representa el MVP original del proyecto. La versión actual v1.1.5 se ejecuta con una interfaz gráfica completa (GUI).
Opciones 1-4 · 0. Salir — Interactúa con el MVP utilizando los controles inferiores.
🖥️ Evolución Visual: Interfaz de Escritorio Java Swing (Dark Mode - v1.1.5)
La versión v1.1.5 introduce una interfaz de escritorio premium en Java Swing totalmente interactiva basada en una paleta moderna Slate-Dark. Cuenta con navegación lateral, tablas responsivas con anchos optimizados, resaltados de foco en tiempo real y una completa automatización de regulaciones de vivienda de conformidad con la LAU y la Ley 12/2023 de España.
Interfaz Gráfica Premium
UI interactiva en Modo Oscuro con barra de navegación lateral, realce visual de foco de campos y tablas de datos auto-ajustables.
Asistente Windows Setup
Instalador ejecutable (wizardSetUp.exe) autónomo. Empaqueta un entorno Java Runtime Environment (JRE) reducido, omitiendo instalaciones previas.
Cumplimiento Ley 12/2023
Motor legal que bloquea de forma automática la formalización de alquileres que excedan el límite mensual del índice oficial IRAV.
Ciclo de Vida LAU
Valida prórrogas tácitas anuales automáticas (tope de 3 años - Art. 10 LAU), rescisión unilateral de inquilino (mín. 6 meses) y duración legal (5 o 7 años).
Optimización Fiscal IGIC
Aplica automáticamente la exención de impuestos indirectos canarios (IGIC 0%) para arrendamientos residenciales y calcula tasas vacacionales.
Fianzas y Depósitos ICAVI
Validación estricta de fianza de 1 mes (Art. 36 LAU) y garantías adicionales (máx. 2 meses), con registro fiscal de depósitos del Instituto Canario de la Vivienda.
Seguridad AES-GCM
Cifrado local simétrico AES-256 en modo GCM con derivación de clave PBKDF2 y manejo de credenciales mediante arrays de tipo char[].
Márgenes de Rentabilidad
Dashboard financiero integrado con cálculo en tiempo real de ingresos por rentas y liquidaciones restando los gastos de comunidad.
Arquitectura del Sistema (Capas Desacopladas POO)
Estructura modular dividida en capas independientes que garantiza la separación de responsabilidades, extensibilidad y testabilidad unitaria aislada con JUnit 5:
Java Swing GUI / CLI
Vistas interactivas, renderizado de tablas, control de foco y formularios con validación reactiva.
Core Services & Rules
Motores de validación legal (LAU / IRAV), cálculo de rentas y algoritmos de balance financiero.
Crypto & Storage
Cifrado simétrico AES-256-GCM, derivación PBKDF2 y persistencia atómica estructurada.
JUnit 5 Test Engine
Batería de pruebas automatizadas para asegurar cobertura de contratos, fechas y liquidaciones.
Situación
La administración de carteras inmobiliarias y el cumplimiento de leyes como la LAU o la Ley de Vivienda (Ley 12/2023) resultan muy complejos para propietarios y gestores. La falta de herramientas centralizadas intuitivas para visualizar balances de rentabilidad netos y gestionar la liquidación de suministros se suma a la dificultad de asegurar de manera estricta los límites del IRAV y las obligaciones fiscales y de depósitos del ICAVI.
Tarea
Desarrollar un MVP de consola en Java que automatizara el ciclo completo de gestión inmobiliaria: registro de propiedades, cálculo de liquidaciones mensuales, control de vencimientos de contrato y validación estricta de la normativa legal vigente (LAU, IRAV, ICAVI), aplicando Programación Orientada a Objetos (POO) y buenas prácticas de modularidad.
Acción
Para construir este proyecto apliqué los siguientes pilares de arquitectura:
1. Diseño Orientado a Objetos: Estructuré el sistema en clases especializadas (Propiedad, Contrato, Inquilino, Liquidación) con responsabilidades bien definidas, aprovechando herencia, encapsulamiento y polimorfismo.
2. Motor de Cumplimiento Legal: Implementé el ciclo de vida del contrato de alquiler bajo la LAU y Ley 12/2023 (duración, prórrogas automáticas, aviso de preaviso de vencimiento, límites IRAV por zonas tensionadas).
3. Fiscalidad y Finanzas: Integré un motor financiero con exención del IGIC (0%) para viviendas de alquiler habitual, alertas de depósitos en el ICAVI y cálculo de rentabilidad neta.
4. Flujo de Control Robusto: Diseñé la consola interactiva con validación de entradas, manejo de excepciones y estructuras de datos para garantizar la integridad del estado de la aplicación.
5. Control de Versiones: Gestioné el desarrollo con flujos estructurados en Git / GitHub con commits atómicos y mensajes descriptivos.
Resultado
Mitigué al 100% las desviaciones legales (LAU/IRAV/ICAVI) y reduje a 0 los errores críticos financieros mediante la refactorización y el diseño de una arquitectura modular basada en patrones de diseño orientados a objetos en Java, respaldada por pruebas automatizadas con JUnit 5 y control de versiones en Git.
🧪 Calidad de Código & Automatización (JUnit 5)
Para garantizar la estabilidad absoluta del núcleo financiero e inmobiliario, implementé una suite completa de pruebas unitarias automatizadas con JUnit 5. Esto me permite validar los flujos críticos del negocio en bloque con un solo clic:
- Lógica Legal Dinámica: Verificación automática de la duración mínima estricta de contratos según el tipo de arrendador (5 años para personas físicas y 7 años para personas jurídicas bajo la LAU).
- Flujos de Estado: Validación automatizada del ciclo de vida de los depósitos bancarios y estados de registro de fianzas.
- Integridad de Datos: Control del formato algorítmico estricto en la asignación de identificadores únicos de contratos (formato
CON-A-).
🤖 Aprendizaje & Uso Profesional de IA
Para la generación del instalador ejecutable (.exe) nativo para Windows y el armazón de configuración inicial del entorno de pruebas unitarias en JUnit 5, decidí apoyarme en herramientas de Inteligencia Artificial. En lugar de copiar código a ciegas, utilicé la IA como un tutor técnico para analizar la lógica de empaquetado con jpackage y el ciclo de vida de las aserciones de prueba (Assertions). Esto me ha permitido asentar bases metodológicas avanzadas de segundo año de DAM, utilizando la tecnología para acelerar el autoaprendizaje y optimizar el flujo de trabajo técnico.
🗺️ Estado y Hoja de Ruta del Proyecto
Planificación de la evolución incremental de este desarrollo.
Iteración 1: Lógica Inmobiliaria & CLI Completado (MVP Consola)
Desarrollo del MVP de consola con motor de validaciones LAU, cálculo de liquidaciones mensuales, gestión de contratos y consola interactiva aplicando POO y estructuras de datos.
Iteración 2: Interfaz Gráfica (GUI) & Despliegue Completado (v1.1.5 GUI)
Evolución hacia una interfaz de escritorio en Java Swing con tema visual Slate-Dark, motor de cumplimiento legal IRAV/ICAVI, adaptación fiscal canaria (IGIC) y distribución mediante instalador nativo para Windows (asistido por IA para el empaquetado con jpackage).
Iteración 3: Control de Calidad con JUnit 5 Completado
Diseño e implementación de una batería de pruebas unitarias automatizadas para asegurar la integridad de las reglas lógicas del negocio inmobiliario y mitigar regresiones en el código fuente.
Iteración 4: Persistencia SQL con SQLite Planteado
Migración de la serialización binaria de objetos hacia una base de datos local SQLite utilizando JDBC para un almacenamiento relacional robusto e histórico. Objetivo vinculado al temario de 2º de DAM.
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